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机器之心报说念小色哥 机器之心剪辑部 2021 年,谷歌在 Nature 发表了一篇颇具争议的论文《A graph placement methodology for fast chip design》。(作家包括 Jeff Dean 和 Quoc V. Le 等知名研究者),其中建议了一种基于强化学习的芯片遐想方法。据先容,该芯片遐想方法可在不到六小时的时老实自动生成芯片布局,况兼遐想驱散在功耗、性能和芯单方面积等所相关键谈论上王人优于或比好意思东说念主类工程师,尔后者需要徒然数月的沉重努力
机器怎样写 (How Machines Write)小引 (Introduction)日本父女乱伦 在现在数字化时间,机器写稿一经成为一个热点话题。无论是在新闻报说念、文体创作,照旧在买卖案牍中,机器生成的文本正在冉冉编削咱们的写稿边幅。本文将研究机器写稿的旨趣、应用以及往时的发展趋势。 大陆自拍在线直 机器写稿的旨趣 (The Principles of Machine Writing) 机器写稿的中枢期间主要包括当然话语科罚(NLP)和机器学习(ML)。当然话语科罚是联想机科学和东说念主工
【本文节选自《智东说念主之上》;作家:[以色列] 尤瓦尔·赫拉利;出书社:中信出书社。已授权在网易新闻平台发布,见谅关注bad news 丝袜,谢绝简易转载。】 有些东说念主可能但愿,只须赋予诡计机更强盛的才气,就能克服各式宗教与阻滞形态上的偏见。这些东说念主约略认为,种族目的、厌女、恐同、反犹太目的等偏见并不存在于诡计机,而是源自东说念主类的花式现象与传说不雅点。诡计机只关爱数学,不谈花式学或传说。是以如果能够透顶铲除东说念主类的身分,就能让算法十足基于数学作念判断,开脱花式诬蔑或传说偏见的
机器之心报谈插入系列 裁剪:Panda、佳琪 把平均告成率从 50% 拉到了 100%。 最近,AI 的越过有目共睹,当今这些越过一经运转传递到机器东谈主领域。高大的 AI 时期也能匡助机器东谈主更好地泄露其所处的物理寰球并选定更合理的行径。 近日,UC 伯克利 BAIR 实验室的 Sergey Levine 有计划团队提议了一个强化学习框架 HIL-SERL,可平直在推行寰球中闇练通用的基于视觉的机器东谈主操作政策。HIL-SERL 的推崇号称前所未有的超卓,仅需 1-2.5 小时的闇练成能